프로젝트 주요 개념02 - 애드혹 분석(Ad-hoc)

데이터 관련 프로젝트를 진행하다보면 자주 나오는 개념인데..

그럴때마다 계속 읽었지만 까먹어서 이참에 기록을 해두어야 겠다..

 

애드혹이란 위키백과를 기준으로 설명을 우선 하자면,

라틴어로써 뜻은 '이것을 위해', '특별한 목적을 위해서' 라는 의미를 가지고 있다.

 

1. 특정한 문제나 일을 위해 만들어진 관습적인 해결책

2. 일반화할 수 없는 해결책

3. 어떤 다른 목적에 적응시킬 수 없는 해결책

 

어도비에서 내린 간단한 정의는 이렇군요.

 

실시간 방문자 정보를 제한없이 활용하여, 가치가 높은 고객 세그먼트를 식별할 수 있도록 돕기 때문에 데이터를 심층 분석하여 고객을 더 깊고 정확하고 종합적인 방식으로 이해한다.

 

datapine 이라는 외국의 웹사이트에서 내린 정의에 따르면

what Is Ad Hoc Analysis?

Adhoc analysis is a business intelligence (BI) initiative which serves to provide answers to specific, standalone business challenges or questions using more current data. Ad Hoc describes things created on the spot, as-needed, usually for single use only.

에드혹 분석은 독립된 비즈니스 난제와 데이터를 사용하는 여러 문제들에게 구체적인 답을 우선적으로 제공하는  BI(비즈니스 인텔리전스) 입니다. 

 

With ad hoc analysis, users often create a report that does not currently exist, or drill deeper into an existing dashboard report to achieve a deeper level of insight that ultimately benefits the ongoing success and sustainability of the organization.

에드혹 분석을 통해, 유저들은 새롭고, 기존에 도출된 답변들보다 더욱 심오한 인사이트를 지닌 분석 결과를 성공적으로 도출할 수 있습니다.

 

Ad hoc data analysis is the discoveries and subsequent action a user takes as a result of exploring, examining, and drawing tangible conclusions from an ad hoc report.

에드혹 분석은 유저들의 데이터에 대한 깊은 이해와 탐구를 이끌어 냄으로써 좀 더 유연하고 깊이있는 분석 인사이트를 도출하는데 도움을 줍니다. 

 

(문맥의 흐름에 따른 초월 번역이 있습니다. 양해 부탁드립니다)

 

위 정의들을 바탕으로 나름의 정의를 내려보자면..

'ad hoc 분석은 특별한 목적을 위해 만들어진 데이터를 다양한 측면에서의 심층적인  분석을 통해 보다 깊은 통찰을 지닌 결과'를 이끌어 내는 것 이라고 볼 수 있을 것 같습니다.

 

참고 링크

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%95%A0%EB%93%9C%ED%98%B9

애드혹 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

https://www.datapine.com/blog/ad-hoc-reporting-analysis-meaning-benefits-examples/

What is Ad Hoc Reporting and Analysis? Meaning, Benefits & Examples

https://docs.adobe.com/content/help/ko-KR/analytics/analyze/ad-hoc-analysis/adhoc-home.html

애드혹 분석 개요