쟈누이의 기록습관

위 에러는 tensorflow 가 2.0 으로 넘어오면서 생긴 에러이다. 2.0 이전에 random_uniform( ) 으로 랜덤으로 수를 생성해 주었다면 2.0 으로 넘어오면서 명칭이 바뀌어 random.uniform( ) 으로 써야 한다. 아래와 같이 써주면 해결이 가능하다. a = tf.Variable(tf.random.uniform([1], 0, 10, dtype = tf.float64, seed = 0)) b = tf.Variable(tf.random.uniform([1], 0, 10, dtype = tf.float64, seed = 0)) 자세한 사항은 아래 링크 참고 dev-pengun.tistory.com/entry/python-tensorflow-trouble-shooting python..

오분류표 (confusion matrix) 대부분의 분류 분석 모델 예측 결과는 분류 범주로 나타남에 따라 분류 분석 모형의 평가에는 오분류표가 일반적으로 사용된다. 오분류표는 목표 변수의 실제 범주와 모형에 의해 예측된 분류 범주 사이의 관계를 나타내는 표로 다음과 같이 나타낸다. 오분류표의 각 값이 의미하는 바는 다음과 같다. - TP(True Positives): 실제값과 예측치 모두 True 인 빈도 - TN(True Negatives): 실제값과 예측치 모두 False 인 빈도 - FP(Fasle Positives): 실제값은 False이나 True 로 예측한 빈도 - FN(Fasle Negatives): 실제값은 True 이나 Fasle 로 예측한 빈도 오 분류 표를 활용하여 모형을 평가하는 ..

1) 사이킷런 특징 - 사이킷런은 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 라이브러리 - 파이썬 기반의 머신러닝을 위한 가장 쉽교 효율적인 개발 라이브러리를 제공 - 가장 파이썬 스러운 API 제공 - 기본적으로 아나콘다를 설치할 때 기본적으로 설치됨 2) 첫번째 머신러닝 만들어보기- 붓꽃 품종 예측하기 첫번째로 만들어 볼 붓꽃 데이터 세트, 붓꽃의 품종을 분류(classification) 하는 것. 붓꽃(iris) 데이터는 꽃잎의 길이와 너비, 꽃받침의 길이와 너비 feature 기반으로 꽃의 품종을 예측하기 위한 것 ** 분류(classification) ** 대표적인 지도학습(Supervised Learning) 방법의 하나. ** 지도학습(Supervised Learning) ** 지도학..

머신러닝에서 서로 다른 변수의 값 범위를 일정한 수준으로 맞추는 작업을 피처스케일링 이라고 하는데 대표적인 방법 중 하나가 표준화 / 정규화입니다. 이 표준화는 데이터 피처 각각이 평균이 0이고 분산이 1인 가우시안 정규분포를 가진 값으로 변환하는 것을 의미하는데요. 여기서 가우시안 정규분포는 가우시안 분포는 연속 확률 분포의 하나입니다. 가우시안 분포는 보통 정규분포(standard distribution)로 알려져있습니다. 연속 확률 분포 중 가장 널리 알려진 분포 입니다. 여기서 파생된 중요한 정리가 중심극한 정리.. 동일한 확률분포를 가진 독립 확률 변수 n개의 평균의 분포는 n이 적당히 크다면 정규분포에 가까워진다 라는 정리 중심극한정리 참고 링크 https://bioinformaticsandm..

3월달부터 공부할 AI 머신러닝 관련 파이토치 실습 자료 저장 https://github.com/DSKSD/Pytorch_Fast_Campus_2018 DSKSD/Pytorch_Fast_Campus_2018 패스트캠퍼스 파이토치(2018 1/27~) 실습 자료. Contribute to DSKSD/Pytorch_Fast_Campus_2018 development by creating an account on GitHub. github.com

AI 와 머신러닝 분야에도 관심이 많아 틈이 나면 이것 저것 찾아보는 편이다. 오늘도 괜찮은 것을 우연히 발견하여 나중에 읽어두면 좋을것 같아 블로그에 공유를 해둔다. 일본 고대 문자를 AI 를 통해서 복원하고 연구하는 작업을 한다니 많이 신기하면서 AI 기술이 많이 발전하고 잇는것 같다는 생각이든다. https://about.google/intl/ALL_kr/stories/tensorflow-ai-japanese-culture/?utm_source=google&utm_medium=hpp&utm_campaign=Korea 일본 문화 보존에 활용되는 TensorFlow AI - Google 한 일문학 전문가가 TensorFlow AI를 사용하여 구즈시지로 작성된 문서를 변환하고 있습니다. 이는 일본 문화에..