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케이스 스터디 2

[ WATCHA ] Case Study 5. 멀티클라우드를 이용한 로그 분석 플랫폼 개발하기

1. 개요 watch 에서는 필요에 따라 로그 데이터를 접근성이 편리한 rdb에 저장하거나, 여러 외부 솔루션을 적용하여 다양한 패턴 분석을 통해 서비스 개선을 하고 있다. 하지만, 서비스가 성장함에 따라 로그 데이터가 빠르게 증가하면서 기존에 구축된 방식을 이용해서는 분석이 어려워져 빠른 개선이 필요한 상황 로그를 한곳에 통합, 데이터를 빠르게 분석하고, 어떠한 환경에서도 유연하게 수집 및 가공이 가능한 시스템 구축이 필요 2. 프로젝트 목표 1) 로그를 한곳에 통합, 로그를 한곳에 저장 빠르게 분석 가능한 구글 빅쿼리 사용 구글 솔루션인 firebase, google analytics 등 클라이언트 영역에서 발생하는 로그들도 손쉽게 bigquery에 통합 가능 Web, app, server 등 모든 ..

[ 마이 뮤직 테이스트 ] Case Study 4. 데이터 파이프라인 케이스 스터디

1. 마이 뮤직 테이스트 ? 좋아하는 아티스트의 공연을 팬들의 도시에서 직접 말들 수 있는 기회를 제공한다는 아이디어에서 출발한 회사이며, 팬들에게는 원하는 아티스트의 콘서트를, 아티스트에게는 다양한 콘서트의 기회를 그리고 프로모터에겐느 안정적인 수익구조와 지속적인 콘서트 기획의 기회를 제공, 각 아티스트 별 전 세계 콘서트 수요를 실시간으로 확인할 수 있는 데이터 기반의 콘서트 메이킹 플랫폼이다. 2. 파이프라인 구축 동기 마뮤테에서 진행하는 공연의 수가 늘어남에 따라 분석해야되는 공연의 수가 크게 증가 모델 구축을 위한 연구 개발시간이 줄어, 분석을 제 시간에 하지 못하는 결과 초래 데이터 엔지니어 팀은 효율적으로 시간을 활용하여 모델 연구 개발에 매진하고, real-time 으로 판매량 예측 데이터..

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