이번 사이드 프로젝트의 목표는 다음과 같다.
처음 시작하는 것이니 만큼. 데이터 파이프라인의 구축에 이르는 일련의 과정 만드는 데 감을 잡고
더 나아가 간단하게 분석까지 해보고자 한다.
프로젝트 목표
- 성별 / 연령별 트렌드 데이터 수집 및 분석 프로세스 구축
최종 소비자
- (가상의 스타트업) 데이터 분석가들
데이터 수집의 목적
- 네이버 쇼핑 데이터에서 발생하는 트래픽 분석
- 트렌드 변화추이를 분석함으로써 향후 카테고리 진출에 대한 인사이트를 얻고자 함
파이프라인 구현 목표
- 매일 정해진 시간에 전날의 트랜드 데이터를 가져와서 축적하는 시스템 구축
- AWS 를 이용하여 비용과 시간을 절약하고 장소에 구애받지 않는
효율적인 수집-분석 시스템 구축
- 데이터 초기화에 대비한 백업 데이터 베이스를 구축하여 그곳에서
데이터를 가져올 수 있도록 대비
참고 링크
https://developers.naver.com/docs/datalab/shopping/
쇼핑인사이트 API 적용 가이드
쇼핑인사이트 API는 '네이버 데이터랩'의 '쇼핑인사이트'를 API로 실행할 수 있게하는 RESTful API입니다.
developers.naver.com
클라우드 서비스 | 클라우드 컴퓨팅 솔루션| Amazon Web Services
부동산 Zillow, AWS를 활용하여 부동산 혁신 Zillow는 AWS 클라우드를 활용하여 부동산 산업을 온라인으로 이전해 주택 정보를 찾는 과정을 혁신했습니다. Zillow는 AWS를 통해 구매자, 판매자 및 세입자
aws.amazon.com
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