쟈누이의 기록습관

1. 개요 에러는 아니지만 멀티 컬럼을 다루는 법을 이번에 알게되어 기록하고자 한다. 아래와 같다 그리고 이 header 를 컬럼만 따로 뽑아서 나타낼 경우에는 아래와 같이 나타난다. 이 중에서 하나만 뽑아서 사용하고 싶다 2. 추출하는 법 추출하는 법은 생각보다는 간단했다. read_csv, read_table 에 있는 header 에 리스트로 추출하고자 하는 컬럼의 인덱스 번호를 사용하면 된다. 그러면 아래 컬럼의 header 와 같이 나온다. 3. 참고 링크 https://stackoverflow.com/questions/41005577/python-pandas-two-rows-as-column-headers/51746183 Python Pandas, two rows as column headers..

아래 명령어를 사용하여 추후 데이터 프레임을 shuffle 할 일이 있을 때 사용할 것 # row 전체 shuffle df = df.sample(frac=1) # shuffling하고 index reset df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

간만에 파이썬으로 데이터 분석을 하니 많은 것들을 까먹었다... 몇 가지 남겨두어야 겠다. 1. 특정 컬럼의 value 들을 파악할때 (value 의 갯수들) df['규모구분'].value_counts() 2. loc 를 통해 columns 의 특정 값을 바꿀 때 df.loc[df['규모구분'] == '전용면적 60㎡이하', '규모구분'] = 1 3. type을 바꿀 때 df['분양가격'] = df['분양가격'].astype('int') --> astype 의 경우에는 특정 컬럼에 이상한 값들이 잇으면 안 바뀌는 경우가 많이 있기 때문에 replace 로 바꾸어서 없애주거나 fillna 로 값을 채워주고 type 를 바꾸는 것이 좋다. 참고 링크 https://www.it-swarm.dev/ko/pyth..