오분류표 (confusion matrix) 대부분의 분류 분석 모델 예측 결과는 분류 범주로 나타남에 따라 분류 분석 모형의 평가에는 오분류표가 일반적으로 사용된다. 오분류표는 목표 변수의 실제 범주와 모형에 의해 예측된 분류 범주 사이의 관계를 나타내는 표로 다음과 같이 나타낸다. 오분류표의 각 값이 의미하는 바는 다음과 같다. - TP(True Positives): 실제값과 예측치 모두 True 인 빈도 - TN(True Negatives): 실제값과 예측치 모두 False 인 빈도 - FP(Fasle Positives): 실제값은 False이나 True 로 예측한 빈도 - FN(Fasle Negatives): 실제값은 True 이나 Fasle 로 예측한 빈도 오 분류 표를 활용하여 모형을 평가하는 ..
