쟈누이의 기록습관

1. 에러 발생 원인 크롤링 후 날짜 데이터를 엑셀의 형태로 저장하려했으나 엑셀에서 지원하는 형식이 아니어서 위 에러가 발생함 2. 해결 방법 df['date'] = old_dates df['date'] = df['date'].apply(lambda a: pd.to_datetime(a).date()) # .date() removes timezone 스텍오버 플로우에 있는 방법을 사용하여 apply 에 lambda 함수를 사용하여 date 컬럼의 타입을 변경함 3. 참고링크 https://stackoverflow.com/questions/61802080/excelwriter-valueerror-excel-does-not-support-datetime-with-timezone-when-savin ExcelW..

어제 데이터를 연도별로 카운트를 하기위해 쿼리문을 작성했는데.. 원하는 대로 잘 나오지가 않았다.. 년도 별로해서 카운트를 하고 싶은데..날짜가 다 달랐던 탓인지 GROUP BY 로 연도별로 카운트를 해도 동일한 연도가 계속해서 나오는 문제가 발생했는데..아래 이미지와 같이 나왔었다. 이것을 어떻게 해결해야되는지... 분명 GROUP BY 로 나누어주는 것은 맞는데...왜 위 이미지와 같이 나올까.. 그것이 이상했고.. 몇시간을 서칭해도 나오지를 않았다.. 결국에는 STACK OVERFLOW 덕분에 해결을 햇는데.. 생각보다는 간단했다.. stackoverflow.com/questions/5425748/mysql-subquery-count-using-date-format-alias MySQL Subque..